9 начина, по които предприемачите могат да използват машинното обучение, за да издигнат бизнеса си

Съосновател и главен изпълнителен директор на FitPeo Inc., инициатива за предоставяне на по-добри превантивни грижи на тези, които се нуждаят най-много от тях. getty Не сме свидетели на недостиг на впечатляващи технологични разработки през последните няколко десетилетия. Малцина обаче са по-вълнуващи или имат по-голям потенциал да трансформират живота, какъвто го познаваме, от машинното обучение (ML). Машинното обучение е клон на изкуствения интелект, който описва приложения, които се учат и подобряват от опит, без да са изрично програмирани, и машинното обучение сега представлява най-големият дял от финансирането на AI. Машините, които стават по-умни с времето, може да изглеждат като научна фантастика, но това е реалност. И в днешния забързан и жестоко конкурентен свят, машинното обучение може да бъде разликата между стагнация или надпревара пред конкурентите. Във FitPeo използваме машинно обучение в няколко области на нашия бизнес. Въз основа на нашия опит, нека да разгледаме как предприемачите могат да използват машинното обучение, за да помогнат и на бизнеса си. 1. Използване на потребителски данни за по-добри прозрения Днес компаниите събират огромни количества клиентски данни. Това включва основни данни като имейл адреси, IP адреси, възраст, пол и т.н. Но също така включва данни за взаимодействие като посещения на уебсайтове, потребителски поток, ангажираност (харесвания на публикации, споделяния, отговори), честота на кликване и реализации, както и поведенчески данни като подробности за абонамент, предишни покупки, устройства и средна стойност на поръчката. Приложенията за машинно обучение могат да анализират тези данни, за да намерят прозрения, които можете да използвате за по-насочени и завладяващи маркетингови кампании и по-добри идеи за продукти. Например, може да откриете изцяло нова група потребители, които използват вашия продукт по начин, който не сте очаквали. Въоръжени с тази информация, можете да започнете да се насочвате към този нов клиентски сегмент. 2. Маркетинг, управляван от изкуствен интелект Експертите по маркетинг препоръчват малките предприятия да харчат 7%-8% от брутните си приходи за маркетинг. Това е значителна част и искате да сте сигурни, че харчите тези пари разумно. Освен това не искате вашите маркетингови задължения да ви откъсват от други спешни или важни задачи. Автоматизираните маркетингови инструменти могат да свършат голяма част от тежката работа, като избират и анализират ключови думи, търсят подходящи теми за съдържание, автоматично публикуват публикации в социалните мрежи и изпращат редовни имейли. Някои инструменти за изкуствен интелект също могат да създават ангажиращи реклами за всеки отделен потребител, така че съдържанието ви има по-добър шанс да резонира и да достигне до точните хора в точното време. 3. Подобрено вземане на решения за по-силни бизнес планове Разработването на ефективен бизнес план изисква познаване на текущите пазарни тенденции и клиентските сегменти, към които се насочвате, както и задълбочено разбиране на проблемите, които искате да разрешите с вашия продукт или услуга. Машинното обучение може да ускори и опрости това изследване, като анализира пазара и потребителските данни и предоставя най-добрите препоръки, върху които да се съсредоточите. 4. Анализ на настроението Анализът на настроението е мощен и все по-популярен маркетингов инструмент, който позволява на компаниите да разберат емоциите на клиентите. Като разберете как вашите клиенти се чувстват за вашата марка или продукт, можете да подобрите клиентското изживяване и да подобрите обслужването на клиентите. Инструментите за машинно обучение могат да анализират хиляди точки от данни във вашите социални медийни канали, рецензии и отговори на съдържание, за да преценят емоциите на клиентите. Това ви позволява да реагирате бързо на нуждите, намеренията и предпочитанията на клиентите и да спечелите предимство пред вашите конкуренти. 5. Автоматизиране на рутинни задачи Повтарящите се, базирани на правила задачи могат да изядат значително време, когато се извършват ръчно. Тези задачи включват създаване и обработка на фактури, архивиране на данни и отговаряне на прости клиентски запитвания. За щастие повечето от тази досадна работа днес могат да се справят от интелигентни ботове. И интелигентните ботове, управлявани от ML, се подобряват с времето, намирайки нови начини за подобряване на ефективността и намаляване на работното ви натоварване. 6. Обслужване на клиенти Chatbots Отминаха дните, когато chatbots бяха тромави, не реагираха и, честно казано, не бяха умни или полезни. Днес разговорните чат ботове с изкуствен интелект могат да имитират човешки взаимодействия, за да предоставят интелигентни, полезни и естествено звучащи отговори. Тези разговорни AI чатботове използват машинно обучение и обработка на естествен език (NLP), за да улеснят бързото и персонализирано обслужване на клиентите по всяко време и навсякъде, без да е необходимо да програмирате отговори. 7. Киберсигурност Живеем в свят, в който една кибератака се случва на всеки 39 секунди и се очаква годишните щети от киберпрестъпления да достигнат 10,5 трилиона долара до 2025 г. Много по-малки фирми погрешно смятат, че са твърде малки, за да бъдат на радарите на хакерите, но това е невярно. Киберпрестъпниците могат да спечелят точно толкова пари, насочвайки се към много по-малки бизнеси, колкото един голям бизнес, а по-малките компании обикновено имат по-слаби защити за сигурност. Приложенията за киберсигурност, управлявани от ML, могат да анализират модели и да откриват аномалии, така че да можете да улавяте кибератаки, преди да са се превърнали в проблем. Те могат също така автоматично да сканират за актуализации и корекции и да ги инсталират, за да предпазят системите ви от уязвимости. 8. Прогнозиране на продажбите Прогнозирането на продажбите е процес на оценяване на вашите приходи от продажби за определен период от време. Това е основна дейност за всеки предприемач, защото ви помага да вземате информирани решения за всичко – от маркетингови усилия, персонал и инвентар до нови продуктови линии. Ключът към доброто прогнозиране на продажбите е точността. Инструментите за машинно обучение използват исторически данни и данни в реално време, за да правят много точни прогнози за поведението на потребителите. Тези инструменти могат да предвидят кои дни, седмици и месеци в годината ще доведат до най-високи продажби. Те могат също така да анализират ваканционните ефекти (специални дни) за положителни и отрицателни въздействия. 9. Оптимизиране на цените Определянето как да ценообразувате вашите продукти или услуги е едно от най-важните решения, които предприемачите вземат, и може да бъде предизвикателство. Предприемачите трябва да са наясно с ценова чувствителност (как промяната на цената би повлияла на решението на клиента). Традиционно фирмите трябва да разчитат на въпросници, за да разберат желанието на хората да плащат в различни диапазони. Днес управляваните от данни модели могат да осигурят динамично интелигентно ценообразуване. Тези алгоритми за машинно обучение гарантират, че винаги цените на вашите продукти са подходящи за вашата целева аудитория и пазар. Завършване Инструментите за машинно обучение стават все по-модерни и по-достъпни всяка година. Днес едно просто търсене в Google може да намери инструменти, базирани на ML, за почти всеки бизнес случай. Все пак винаги е добра идея да пазарувате и да видите кои инструменти отговарят най-добре на вашите нужди днес и в бъдеще. Технологичният съвет на Forbes е общност само с покана за ИТ директори, технически директори и технологични ръководители от световна класа. отговарям ли на условията?

News Makanany